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Power-Woche: Python - Vom Anfänger zum Data Science Profi

Python Kurs, Datenanalyse Seminar, Machine Learning Training, Programmier Schulung
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Python Online Schulung

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen und wird in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt. Aufgrund der klaren und überschaubaren Syntax gilt Python als einfach zu erlernen und eignet sich hervorragend für Datenanalysen.

Python Kursinhalt

In diesem Python Training erfahren Anfänger in den ersten 3 Tagen alles Wichtige, um in die Programmierung mit Python einsteigen zu können. Anschließend lernen Sie in diesem Python Seminar die Möglichkeiten der Datenanalyse, -visualisierung, Machine Learning und künstlichen Intelligenz kennen.

Dieser Python Workshop wird mit Python Version 3.11.x, PyCharm und verschiedenen Python Werkzeugen durchgeführt.

Zielgruppe Python Seminar

Diese Python Schulung ist für angehende Software-Entwickler, Datenwissenschaftschaftler, -analysten und Ingenieure ohne Vorkenntnisse geeignet, die sowohl einen schnellen Einstieg in die Programmierung mit Python als auch einen Überblick zu den Möglichkeiten der Datenauswertung mit Python erhalten möchten.

Power-Woche: Python

Werden Sie mit dieser Power-Woche innerhalb von 5 Tagen vom Python Anfänger zum Data Science Profi. Zudem sparen Sie 100€ gegenüber dem regulären Preis. Dieser Python Workshop setzt sich modular aus den beiden Python Online Schulungen Python Grundlagenkurs und Python Datenanalyse zusammen.

Kundenbewertungen

"Extrem engagierter und kompeteter Trainer, der auch gerne weiterführende Fragen beantwortet."

Entwickler Schulung

"Besonders gut: Der Trainer."

Datawarehouse Online Seminar

5/ 5 stars
Python Online Kurse
Rated 5/5 based on 31 customer reviews

Agenda Python Training

  • Python Grundlagen
    Syntax und Semantik
    Typisierung in Python
  • Entwicklungsumgebung PyCharm für Python
  • Grundlegene Konzepte von Python
    Kommentare und Anweisungen
    Datentypen, Variablen und Literale
  • Kontrollstrukturen in Python
    Bedingungen und Schleifen
    Ausnahmebehandlung
  • Datentypen in Python
  • Funktionen in Python
    Funktionen deklarieren und aufrufen
    Übergabewerte
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
    Objekt-, Klassen- und statische Methoden
    Vererbung
  • Datums- und Zeitfunktionen
  • Datenspeicherung mit Python
  • Grafische Benutzeroberflächen (GUI) entwickeln
  • Fehlerbehandlung
  • Entwicklungsumgebung für Data Science
    Installation und Editoren
    Einführung in Ipython und Jupyter
  • Auffrischung Mathematik-Konzepte
  • Berechnungen mit NumPy
  • Einführung in die SciPy-Programmierung
  • Datenauswertung mit Pandas
    Mit Daten und Strings arbeiten Datentypen
  • Diagramme mit Matplotlib und Plotly erstellen
    Datenvisualisierung in Python
    Datenanalyse mit Matplotlib
  • Einführung in Deep Learning
    Funktionsweise neuronaler Netze
    Neuronale Netze mit Keras und TensorFlow
  • Python und SQL Datenbanken